از زمان عرضه پلتفرم Raspberry Pi بیش از یک دهه پیش، ساخت کلاسترهای مبتنی بر این دستگاهها به پروژهای محبوب در میان علاقهمندان به هوملب و محاسبات توزیعشده تبدیل شده است. این محبوبیت بیدلیل نیست، زیرا استفاده از Raspberry Pi به علت هزینه بسیار پایین و مصرف انرژی کم، گزینهای مقرونبهصرفه برای اجرای کلاسترهای کوچک محاسباتی و آزمایش ایدههای مختلف محسوب میشود. به تازگی، ماژولهای محاسباتی Pi که نسخهای کوچکتر و فشردهتر از دستگاههای Raspberry Pi هستند، امکان ساخت کلاسترهایی با حجم بسیار محدودتر را فراهم کردهاند. این ماژولها که طراحی شدهاند تا فضای کمی اشغال کنند و به آسانی درون ساختارهای فشرده قرار بگیرند، به توسعهدهندگان و محققان این فرصت را میدهند تا تعداد بیشتری از واحدهای محاسباتی را در یک فضای فیزیکی کوچکتر مستقر کنند و در نتیجه توان پردازشی قابل توجهی را در قالب یک کلاستر جمعوجور ایجاد نمایند.
ماژولهای محاسباتی Pi با بهرهگیری از طراحی جمعوجور، قابلیت اتصال ساده و مصرف بهینه انرژی، مناسب برای پروژههای اینترنت اشیا، سیستمهای مبتنی بر یادگیری ماشین سبک و شبکههای سنسوری پیچیده هستند که اغلب به راهحلهای محاسباتی توزیعشده با ابعاد کوچک نیاز دارند. این ماژولها به ویژه برای افرادی که فضای فیزیکی محدود دارند اما میخواهند عملکرد چندین دستگاه را به صورت همزمان بررسی یا از کلاسترهای کوچک در پروژههای تحقیقاتی استفاده کنند، کاربردی است. این روند نشاندهنده رشد استفاده از زیرساختهای محاسباتی فشرده اما قدرتمند است که میتوانند به صورت بهینه در محیطهایی با محدودیت فضا یا انرژی مورد بهرهبرداری قرار گیرند.
در نهایت، ماژولهای محاسباتی Pi فرصتی تازه برای توسعه کلاسترهای کوچک و قدرتمند فراهم کردهاند تا محاسبات توزیعشده و پردازش موازی در پروژههای مختلف خانگی، آزمایشگاهی و صنعتی ارتقا یابد، بدون آنکه نیاز به تجهیزاتی بزرگ و پرهزینه باشد.
منبع خبر: مشاهده منبع خبر
