مقدمه
در دوران کنونی رقابت بین شرکتها تنها به فروش محصولات و خدمات منتهی نمیشود، بلکه به سمت استفاده از فناوریهای هوشمند برای بهبود بهرهوری، نگهداری و بهینهسازی عملکرد محصولات و خدمات پیشرفت کرده است. یکی از این فناوریها اینترنت اشیا (IoT) است که وعده تغییرات عمدهای را در فرآیندهای تجاری میدهد.
تاثیر سنسورهای هوشمند
سنسورهای هوشمند قادرند اطلاعات محیطی را جمعآوری و به سیستم ارسال کنند تا واکنش هوشمندانه و عملیاتی انجام شود. این سنسورها میتوانند روی دستگاهها، در سیستمهای تولید و حتی بهصورت تجمیع شده در شبکههای ارتباطی پیاده شوند و ارتباط مؤثری بین اشیاء و کاربران برقرار کنند.
ایجاد فضایی برای Edge AI و اتوماسیون
فناوری Edge AI، که هوش مصنوعی را در حاشیه شبکه ایجاد میکند، تجزیه و تحلیل دادهها را با سرعت بسیار بالاتر از قبل و در نزدیکی منبع دادهها امکانپذیر میسازد. این موضوع باعث میشود تا استراتژیها و تصمیمگیریها بر اساس اطلاعات واقعی و بهروز باشد.
بروز نگهداری پیشبینیشده (Predictive Maintenance)
با استفاده از تبادل مداوم دادههای سنسورها به سیستم مرکزی، امکان تشخیص مسائل قبل از پیشآمد، یا حتی پیشبینی خرابیهای احتمالی در سیستمها فراهم میشود. به این ترتیب، میتوان با استفاده از نگهداری پیشبینیشده، خرابیها و دستگاههای احتمالی خراب را قبل از وقوع برطرف کرد و هزینههای سنگین نگهداری و تعمیرات را کاهش داد.
مثال واقعی
شرکت GE با استفاده از IoT، هوش مصنوعی و پیشبینی نگهداری در توربینهای بادی خود، کاهش یک درصد در هزینههای نگهداری و تعمیرات و افزایش ۵% در تولید برق را تجربه کرده است.
جمعبندی
آینده کسب و کارها بر سر راه فناوریهای هوشمند، از جمله IoT و Edge AI است، که با تبدیل اطلاعات به دیدگاههای عملیاتی، محفز ایجاد تغییرات موثر در سازمانها و افزایش بهرهوری کسب و کارها خواهند بود. هرچه سازمانها بیشتر به استفاده از این فناوریها میپردازند، بهرهوری و رقابتپذیری آنها نیز افزایش مییابد.
