پیشرفتهای اخیر در فناوریهای اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) نیازمند تقویت امنیت و مقیاسپذیری این سامانهها است. در این راستا، پژوهشگران با استفاده از تحلیل بار کاری مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین، راهکاری نوین را در محیطهای رایانش مه ارائه کردهاند. این روش با بهرهگیری هوشمندانه از الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر است بار کاری در فضای ابری را بهینهسازی کرده و به حفظ امنیت شبکههای صنعتی کمک مؤثری نماید.
تحقیقاتی که توسط پریادارشینی و همکاران در مجله Nature منتشر شده است، نشان میدهد که ادغام فناوری بلاکچین با تحلیلهای مبتنی بر AI/ML، موجب افزایش قابل توجهی در امنیت سیستمهای IIoT میشود. این ترکیب، امکان شناسایی سریع حملات سایبری و جلوگیری از نفوذ به شبکهها را در محیطهای پیچیده رایانش مه فراهم میآورد. علاوه بر این، این مدل به طور مؤثری باعث بهبود مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان سامانههای ابری میگردد.
مهمترین ویژگی این رویکرد، کاهش وابستگی به نقاط متمرکز در رایانش ابری است که به طور سنتی چالشهای امنیتی متعددی را به همراه داشتهاند. با اجرای تحلیل بار کاری در لایه مه و استفاده از بلاکچین برای ثبت تراکنشها، افزون بر افزایش سرعت پاسخدهی، دادهها به صورت غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر ذخیره میشوند که امنیت اطلاعات صنعتی را به طرز چشمگیری ارتقا میدهد.
این فناوری جدید میتواند تحولی اساسی در توسعه دستگاههای هوشمند صنعتی به شمار رود، به ویژه در صنایعی که به امنیت داده و سرعت پردازش بالا نیازمندند. در نهایت، این پژوهش نویدبخش ورود دورهای نوین در مدیریت و حفاظت از زیرساختهای اینترنت صنعتی اشیا است که ضمن افزایش کارآیی، خطرات ناشی از تهدیدات سایبری را به حداقل میرساند.
منبع خبر: مشاهده منبع خبر
